AI가 가지는 위험성

우선 우리는 AI가 생상해내는 데이터가 많아질수록, 즉, 대규모 생성 모델로 인한 향후 데이터 세트의 손상이 될 것임을 알아야 한다. 따라서 앞으로의 AI는 오히려 데이터의 진위판별에 더욱 많은 비용을 사용하게 될 것이다.

 

동영상 표절이 쉬워진다.

• 노아 AI : 유튜브 조회 수와 제목 등 관련 데이터를 모아 이용자들에게 인기가 많은 영상과 키워드를 추천해주는 프로그램이다. 즉, 표절 대상 검색에 사용될 수 있다.
• 클로바 AI(Naver) : 음성을 듣고 대본 추출이 가능하다.
• 뤼튼 : 비슷한 새로운 스크립트를 생성해준다.

이렇듯 광고 수익을 바라는 블로거나 유튜버들이 AI를 활용해서 표절을 감행하고 있다.

 

인터넷 생태계의 황폐화

이렇게 인공지능으로 가짜 데이터가 생성되면 될수록, 오리지널은 실종되고 인공지능이 학습하는 데이터가 오염되어 악순환이 될 수 있다.

-> 해결책으로 워터마크 도입을 제시했다.

 

환경 오염

ChatGPT 한번 질문에 물 500ml가 소모된다. 그러면 이에 가속되는 지구 온난화의 피해는 누가 받을까? 아무런 죄 없는 아프리카 사람들이 받을 것이다.

 

인터넷에서 긁어모은 데이터

인공지능은 결국에 인터넷에서 긁어모은 데이터를 학습한다. 즉, 인터넷에 대해 접근성이 낮고, 온라인에서 언어적 영향력이 적은 국가와 민족의 언어와 규범을 포착하지 못한다.