Java Stream Collector

그룹화

스트림 사용 이후에 처리하기 조금 더 편리한 형태 즉, 내가 원하는 자료 구조로 그룹화 시킬 수 있다.

groupingBy

1. 전체 직원(Users)에서 직책(Position)별로 나눠서 직원을 그룹화

Map<User.Position, List<User>> usersByPosition = 
users.stream()
	.collect(groupingBy(User::getPosition));

 

• 결과
  • groupingBy의 파라미터로 온 분류함수를 기준에 의해 Map의 key로가고 객체들은 value로 그룹화되었다.

{MANAGER=[tony, alex, oliveia], STAFF=[elsa, mayya, lily, jacob, jace], CEO=[eric]

 2. 여러 조건에 의해서 분류

• 직책별로 우수사원을 뽑기위해 groupingBy의 오버라이드 메소드를 이용한다.
• User::getPosition으로 직책으로 분리를 우선하고, filtering 즉 프레디케이트(predicate) 조건을 갖는 Collector를 이용하여 필터링된 객체를 다시 그룹화합니다.

Map<User.Position, List<User>> excellentUsersByPosition =
users.stream()
     .collect(groupingBy(User::getPosition,
     filtering(user -> user.getScore() > 100, toList())));

•  결과

{MANAGER=[tony], STAFF=[lily, jacob], CEO=[]}

 3. mapping 도 있다. (둘 다 Collector)

• 객체로 그룹화하는게 아니라 다른 타입으로 매핑한다.

Map<User.Position, List<User>> excellentUserAgeByPosition = 
users.stream()
	.collect(groupingBy(User::getPosition,
	mapping(User::getAge, toList())));

• 결과

{MANAGER=[39,37,37], STAFF=[29, 33, 33, 31, 37], CEO=[55]}

flatMapping 도 있다.

 

인용

https://jeong-pro.tistory.com/229

Java Stream Collector 반쪽짜리 스트림을 쓰던 그대에게. Advanced Stream!